MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2986245988 · doi:10.3390/cancers11111698

Next-Generation Multimodality of Nanomedicine Therapy: Size and Structure Dependence of Folic Acid Conjugated Copolymers Actively Target Cancer Cells in Disabling Cell Division and Inducing Apoptosis

2019· article· en· W2986245988 sur OpenAlexafffund
Manpreet Sambi, Alexandria DeCarlo, Cecile Malardier‐Jugroot, Myron R. Szewczuk

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésFolate receptorIntracellularCopolymerInternalizationApoptosisChemistryCancer cellBiophysicsConjugated systemCancer researchCellBiochemistryCancerMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanomedicine as a multimodality treatment of cancer utilizes the advantages of nanodelivery systems of drugs. They are superior to the clinical administration of different therapeutic agents in several aspects, including simultaneous delivery of drugs to the active site, precise ratio control of the loading drugs and overcoming multidrug resistance. The role of nanopolymer size and structural shape on the internalization process and subsequent intracellular toxicity is limited. Here, the size and shape dependent mechanism of a functionalized copolymer was investigated using folic acid (FA) covalently bonded to the copolymer poly (styrene-alt-maleic anhydride) (SMA) on its hydrophilic exterior via a biological linker 2,4-diaminobutyric acid (DABA) to target folic acid receptors (FR) overly expressed on cancer cells actively. We recently reported that unloaded FA-DABA-SMA copolymers significantly reduced cancer cell viability, suggesting a secondary therapeutic mechanism of action of the copolymer carrier post-internalization. Here, we investigated the size and shape dependent secondary mechanism of unloaded 350 kDa and 20 kDa FA-DABA-SMA. The 350 kDa and 20 kDa copolymers actively target folic acid receptors (FR) to initialize internationalization, but only the large size and sheet shaped copolymer disables cell division by intracellular disruptions of essential oncogenic proteins including p53, STAT-3 and c-Myc. Furthermore, the 350 kDa FA-DABA-SMA activates early and late apoptotic events in both PANC-1 and MDA-MB-231 cancer cells. These findings indicate that the large size and structural sheet shape of the 350 kDa FA-DABA-SMA copolymer facilitate multimodal tumor targeting mechanisms together with the ability to internalize hydrophobic chemotherapeutics to disable critical oncogenic proteins controlling cell division and to induce apoptosis. The significance of these novel findings reveals copolymer secondary cellular targets and therapeutic actions that extend beyond the direct delivery of chemotherapeutics. This report offers novel therapeutic insight into the intracellular activity of copolymers critically dependent on the size and structural shape of the nanopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancersMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207