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Enregistrement W2986377711 · doi:10.1002/anie.201910288

Strong Enhancement of π‐Electron Donor/Acceptor Ability by Complementary DD/AA Hydrogen Bonding

2019· review· en· W2986377711 sur OpenAlexafffund
Chenghao Liu, Muhammad Rizwan Niazi, Dmitrii F. Perepichka

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOrganic and Molecular Conductors Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésStackingAmbipolar diffusionAcceptorSupramolecular chemistryMoleculeElectron acceptorCarbazoleHydrogen bondMaterials scienceChemical physicsPhotochemistryCrystallographyChemistryElectronCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

π-Conjugated organic materials possess a wide range of tunable optoelectronic properties which are dictated by their molecular structure and supramolecular arrangement. While many efforts have been put into tuning the molecular structure to achieve the desired properties, rational supramolecular control remains a challenge. Here, we report a novel series of supramolecular materials formed by the co-assembly of weak π-electron donor (indolo[2,3-a]carbazole) and acceptor (aromatic o-quinones) molecules via complementary hydrogen bonding. The resulting polarization creates a drastic perturbation of the molecular energy levels, causing strong charge transfer in the weak donor-acceptor pairs. This leads to a significant lowering (up to 1.5 eV) of the band gaps, intense absorption in the near-IR region, very short π-stacking distances (≥3.15 Å), and strong ESR signals in the co-crystals. By varying the strength of the acceptor, the characteristics of the complexes can be tuned between intrinsic, gate-, or light-induced semiconductivity with a p-type or ambipolar transport mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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