Genome-Wide Association Study for Milk Fatty Acids in Holstein Cattle Accounting for the DGAT1 Gene Effect
Notice bibliographique
Résumé
The identification of genomic regions and candidate genes associated with milk fatty acids contributes to better understand the underlying biology of these traits and enables breeders to modify milk fat composition through genetic selection. The main objectives of this study were: (1) to perform genome-wide association analyses for five groups of milk fatty acids in Holstein cattle using a high-density (777K) SNP panel; and (2) to compare the results of GWAS accounting (or not) for the DGAT1 gene effect as a covariate in the statistical model. The five groups of milk fatty acids analyzed were: (1) saturated (SFA); (2) unsaturated (UFA); (3) short-chain (SCFA); (4) medium-chain (MCFA); and (5) long-chain (LCFA) fatty acids. When DGAT1 was not fitted as a covariate in the model, significant SNPs and candidate genes were identified on BTA5, BTA6, BTA14, BTA16, and BTA19. When fitting the DGAT1 gene in the model, only the MGST1 and PLBD1 genes were identified. Thus, this study suggests that the DGAT1 gene accounts for most of the variability in milk fatty acid composition and the PLBD1 and MGST1 genes are important additional candidate genes in Holstein cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».