When land, water and green‐grabbing cumulate: Hydropower expansion, livelihood resource reallocation and legitimisation in southwest China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hundreds of hydropower dam projects, of all sizes, have been initiated in Yunnan Province, China, since the late 1990s. This paper frames hydropower‐driven resource reallocations as resource grabs that combine aspects of land, water and green‐grabbing, investigating how two dams built along the Red River have impacted local communities and how corporate and governmental stakeholders have viewed local livelihood changes and considered compensation mechanisms. This research documents how hydropower expansion triggers changes in both land and water availability, in turn depriving riverside communities of a wide range of intersecting livelihood benefits. Villagers were compensated for some losses, but in ways that failed to address how impacts accumulated over time and how hydrologic changes would impact overall livelihood activities. Financial compensation and specific environmental and modernisation agendas legitimised resource reallocations together with the provincial, national and global development campaigns driving them. Considering how different actors experience, frame and address the impacts of hydropower development through a resource‐grabbing lens elucidates the compartmentalised approaches of distant hydropower actors as well as scholars. This study answers recent calls to mobilise the scholarship on resource‐grabbing in the service of shedding light on the socio‐political projects driving resource reallocations and their livelihood impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle