← Retour à la cohorte
Pembrolizumab alone or with chemotherapy versus cetuximab with chemotherapy for recurrent or metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck (KEYNOTE-048): a randomised, open-label, phase 3 study
Barbara Burtness, Kevin J. Harrington, Richard Greil, Denis Soulières, Makoto Tahara, Gilberto de Castro, Amanda Psyrri, Neus Basté, Prakash Neupane, Åse Bratland, Thorsten Fuereder, Brett Hughes, Ricard Mesı́a, Nuttapong Ngamphaiboon, Tamara Rordorf, Wan Zamaniah Wan Ishak, Ruey‐Long Hong, René González Mendoza, Ananya Roy, Yayan Zhang, Burak Gümüşçü, Jonathan D. Cheng, Fan Jin, Danny Rischin, Guillermo Lerzo, Marcelo Tatangelo, Mirta Varela, Juan José Zarbá, Michael Boyer, Hui Gan, Bo Gao, Girish Mallesara, Anne L. Taylor, Martin Burian, Carlos H. Barrios, Fábio Franke, Gustavo Girotto, Iane Pinto Figueiredo Lima, Ulisses Ribaldo Nicolau, Gustavo Dix Junqueira Pinto, Lucas Vieira dos Santos, Ana-Paula Victorino, Neil Chua, Félix Couture, Richard Gregg, Aaron R. Hansen, John Hilton, Joy McCarthy, Rodrigo Ascuí, Pablo Gonzalez, Luis J. Villanueva-Rivera, Marco Torregroza, Ángela R. Zambrano, Petra Holečková, Zdeněk Král, Bohuslav Melichar, Prausova Jana, Milan Vošmik, Maria Andersen, Niels Gyldenkerne, Hannes Jürgens, Kadri Putnik, Petri Reinikainen, Viktor Gruenwald, Simon Laban, Gerasimos Aravantinos, Ioannis Boukovinas, Vassilis Georgoulias, D.L.W. Kwong, Yousuf Al-Farhat, Tibor Csőszi, József Erfán, Geza Horvai, László Landherr, Éva Remenár, Ágnes Ruzsa, Judit Szota, Salem Billan, Iris Gluck, Orit Gutfeld, Aron Popovtzer, Marco Benasso, Simona Bui, Vittorio Ferrari, Lisa Licitra, Franco Nolè, Takashi Fujii, Yasushi Fujimoto, Nobuhiro Hanai, Hiroki Hara, Koji Matsumoto, Kenji Mitsugi, Nobuya Monden, Masahiro Nakayama, Kenji Okami, Nobuhiko Oridate, Kiyoto Shiga, Yasushi Shimizu, Masashi Sugasawa, Masanobu Takahashi, Shunji Takahashi, Kaoru Tanaka, Tsutomu Ueda, Hironori Yamaguchi, Tomoko Yamazaki, Ryuji Yasumatsu, Tomoya Yokota, Tomokazu Yoshizaki, Iveta Kudaba, Zinaida Stara, Soon Keat Cheah, Jose Aguilar Ponce, Carlos Hernández Hernández, Francisco Soto, Jan Buter, Ann Hoeben, Sjoukje F. Oosting, Karijn P.M. Suijkerbuijk, Å. Bratland, Marianne Brydoey, Renzo Alvarez, Luís Más, Priscilla B. Caguioa, J. Marruecos Querol, Eugenio Emmanuel Regala, Maria Belen Tamayo, Ellie May Villegas, Andrzej Kawecki, А. А. Карпенко, A L Klochikhin, Alexey Smolin, Oleg Zarubenkov, Boon Cher Goh, Graham Cohen, Johanna du Toit, Christa Jordaan, Gregory Landers, Paul Ruff, Waldemar Szpak, Neonyana Keorapetse Rebecca Tabane, Irene Braña, Lara Iglesias Docampo, Javier Lavernia, Edvard Abel, Valentina Muratidu, Niels Hilmer Nielsen, Valérie Cristina, Sacha I. Rothschild, Hung‐Ming Wang, Muh‐Hwa Yang, Su‐Peng Yeh, Chia‐Jui Yen, Nopadol Soparattanapaisarn, Virote Sriuranpong, Sercan Aksoy, İrfan Çiçin, Meltem Ekenel, Hakan Harputluoğlu, Özgür Özyılkan, Sanjiv S. Agarwala, Haythem Ali, Robert Alter, Daniel M. Anderson, Justine Y. Bruce, Nicholas Campbell, Miguel Á. Conde, John F. Deeken, W. Jeff Edenfield, Lawrence Feldman, Elizabeth Gaughan, Basem Goueli, Balázs Halmos, Upendra P. Hegde, Brian Hunis, Robert M. Jotte, Anand B. Karnad, Saad A. Khan, Noel Laudi, Douglas Laux, Danko Martincic, Steven McCune, Dean McGaughey, Krzysztof Misiukiewicz, Deborah Mulford, Eric Nadler, Johannes C. Nunnink, James Ohr, Meaghan O’Malley, Brian J. Patson, Doru Paul, E Popa, Steven Powell, Rebecca Redman, Vincent Rella, Chaio Rocha Lima, Abirami Sivapiragasam, Yungpo Bernard Su, Ammar Sukari, Stuart J. Wong, Emrullah Yilmaz, Jeffrey T. Yorio
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchRegeneron PharmaceuticalsEisaiSanofiAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyGlaxoSmithKline
Mots-clésCetuximabPembrolizumabMedicineChemotherapyHead and neckOncologyOpen labelInternal medicineHead and neck squamous-cell carcinomaHead and neck cancerBasal cellRadiation therapyRandomized controlled trialSurgeryCancerImmunotherapyColorectal cancer
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations3 211
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon