"Sorriso Vivo" : no corração da soy-belt brasileira.
Notice bibliographique
Résumé
A localidade de Sorriso foi mantida para a segunda fase do projeto DURAMAZ por inúmeras razões. Primeiramente porque se trata de um caso exemplar de transformação da floresta amazônica em região de monocultura intensiva da soja, cuja produção é destinada aos mercados internacionais. Sorriso é o maior produtor do grão no Brasil e está localizado no coração de um cinturão de cultura da soja que se estende do Sudeste de Rondônia até o Oeste da Bahia. Em resposta à crise que assolou a região na metade dos anos 2000, colocando em xeque o modelo de desenvolvimento predador do meio ambiente (produtividade, doenças em plantas e adversidades climáticas), alguns produtores reavaliarem seu sistema de produção adotando novas práticas agroecológicas. Nesse sentindo, os primeiros trabalhos levados a cabo na primeira fase do projeto DURAMAZ demonstraram o interesse dos agricultores no projeto Sorriso Vivo (ARVOR, 2009) que preconizava as seguintes ações: semeadura direta, a integração pecuária-lavoura, a recuperação de áreas degradadas e beiras de rios, bem como a educação ambiental. Essas práticas rapidamente se espalharam na região de produção da soja no centro do Mato Grosso. Os trabalhos pioneiros, dos anos 2000, nos municípios de Sorriso e Lucas do Rio Verde tornaram-se moeda corrente, ao ponto que a legislação atual de certificação ambiental das propriedades capturou uma boa parte de suas ideias a partir do projeto. Entretanto, a região não se tornou um modelo de valorização ecológica e de sustentabilidade do sistema de produção, o qual ainda levanta questões
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».