"Sorriso Vivo" : no corração da soy-belt brasileira.
Bibliographic record
Abstract
A localidade de Sorriso foi mantida para a segunda fase do projeto DURAMAZ por inúmeras razões. Primeiramente porque se trata de um caso exemplar de transformação da floresta amazônica em região de monocultura intensiva da soja, cuja produção é destinada aos mercados internacionais. Sorriso é o maior produtor do grão no Brasil e está localizado no coração de um cinturão de cultura da soja que se estende do Sudeste de Rondônia até o Oeste da Bahia. Em resposta à crise que assolou a região na metade dos anos 2000, colocando em xeque o modelo de desenvolvimento predador do meio ambiente (produtividade, doenças em plantas e adversidades climáticas), alguns produtores reavaliarem seu sistema de produção adotando novas práticas agroecológicas. Nesse sentindo, os primeiros trabalhos levados a cabo na primeira fase do projeto DURAMAZ demonstraram o interesse dos agricultores no projeto Sorriso Vivo (ARVOR, 2009) que preconizava as seguintes ações: semeadura direta, a integração pecuária-lavoura, a recuperação de áreas degradadas e beiras de rios, bem como a educação ambiental. Essas práticas rapidamente se espalharam na região de produção da soja no centro do Mato Grosso. Os trabalhos pioneiros, dos anos 2000, nos municípios de Sorriso e Lucas do Rio Verde tornaram-se moeda corrente, ao ponto que a legislação atual de certificação ambiental das propriedades capturou uma boa parte de suas ideias a partir do projeto. Entretanto, a região não se tornou um modelo de valorização ecológica e de sustentabilidade do sistema de produção, o qual ainda levanta questões
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".