An Islandscape IFD: Using the Ideal Free Distribution to Predict Pre-Columbian Settlements from Grenada to St. Vincent, Eastern Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
This study employs an ideal free distribution (IFD) model to conduct a fine-grained analysis of environmental factors affecting the pre-Columbian colonisation sequence and settlement patterning in the southern Lesser Antilles of the Eastern Caribbean. We compiled a database of all known archaeological site locations and associated chronological data from St. Vincent, the Grenadines, and Grenada, and vetted this dataset for accuracy. We then performed multivariate statistical analysis of the vetted site data and 24 environmental variables hypothesised to influence settlement habitat quality, including soil attributes, proximity to freshwater/stream beds, structure and sizes of marine environments, and net primary productivity (NPP) layers. Iterative testing and refinement of the model allowed for the creation of a predictive map of pre-Columbian archaeological sites over time. Results indicate proximity to freshwater wetlands, NPP, and reef size were important variables influencing habitat choice. Additionally, latitude (distance from the equator) was also a significant variable, indicating support for a proposed colonisation of the southern Lesser Antilles that began in the northern Caribbean, rather than the south. Lastly, we provide a site inventory and map of predicted site locations that can aid in the management of threatened archaeological resources within the study region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».