Future Changes in Age Structure and Different Migration Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
We analyze migration and demographic changes among the six countries of North America (NA) and the Northern Triangle of Central America (NTCA, i.e. Guatemala, Honduras and El Salvador). Together, they comprise a long-standing South-North migration stream, with the United States (US) and Canada being the main destinations for Mexico and the NTCA. Studies that analyze the demographic effects of international migration in origin and destination countries have been limited. In order to fill this gap and explain the implications of recent changes in migration trends and demographic dynamics of the six countries, we study the interrelationship between future changes in the age structure associated with different migration scenarios. We use data from the United Nations World Population Prospects 2017 to compare the main demographic indexes and age structure indicators under two prospective scenarios: with and without migration. Current and projected population dynamics suggest convergence in fertility below replacement levels, higher life expectancy, and an overall aging process in the NA-NTCA region. Future migration may slow down the aging process in Canada and the US, have a small effect in Mexico, and speed it up in El Salvador. Taking both the size of the populations and the decrease in young age groups for the main sending countries we have studied, it is unlikely that international migration to the US from Mexico and the NTCA will reach the historic peak observed during the first decade of the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».