Can "slacktivism" work? Perceived power differences moderate the relationship between social media activism and collective action intentions through positive affect
Notice bibliographique
Résumé
We argue that the often-used critique of social media activism as merely a ‘feel-good’ mechanism can be countered by conceptualizing social media activism as a necessary type of collective action (i.e., consensus mobilization), incorporating theory on the benefits of positive feelings for activism, and by examining how power may affect these relationships. Women from two different samples (MTurk and university) were randomly assigned to recall a high- versus low-power experience, view real-world events of sexism, and then complete questionnaires assessing endorsement of social media activism, positive affect, and collective action intentions. A dual moderated mediation analyses at the second stage of mediation showed equivalency across two samples, at which point the single moderated mediation model was tested on the combined sample. The model was significant, such that among those in the high-power condition, endorsing social media activism was associated with greater positive affect, which in turn predicted greater collective action intentions. Among those in the low-power condition, however, this indirect effect was not significant. This study provides counter-evidence to the ‘slacktivism’ critique, contributes to theories of collective action, power and their integration, and identifies a possible intervention to enhance the effectiveness of social media activism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».