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Enregistrement W2986908694

Biofilm formation in Escherichia coli and regulatory gene expression via quorum sensing systems

2011· dissertation· en· W2986908694 sur OpenAlexfundno aff
Juan D. Hernandez-Doria

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuorum sensingBiofilmEscherichia coliMicrobiologyChemistryGene expressionGeneBiologyComputational biologyBacteriaGeneticsBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial biofilms are microbial communities that adhere to abiotic or biotic surfaces. Biofilm formation (BF) studies in E. coli have primarily concentrated on uropathogenic E. coli, commensal K-12 and enterohemorrhagic E. coli O157:H7. This does not include the vast diversity of environmental strains. Quorum sensing (QS) is a means by which bacteria can communication with one another through the production of signalling molecules. The autoinducer 2 (AI-2) QS system is utilized by E. coli and several other bacterial species for controlling gene expression. The role of AI-2 in E. coli BF varies among different strains. For example in the K-12 strain, AI-2 regulates motility, and thus can affect BF; whereas in O157:H7, AI-2 has a more metabolic role. Interestingly, in strain O157:H7, motility is controlled by a newly discovered QS system regulated by the autoinducer 3 (AI-3) molecule plus the mammalian hormones epinephrine (Epi) and norepinephrine (Ne). The purpose of this study was to investigate the ability of a panel of environmental E. coli strains to form biofilms and to determine whether QS is involved in the process. A new pathotype of E. coli, adherent invasive E. coli (AIEC) which is associated with Crohn’s disease was included in the investigation. Study 1 sought to determine whether BF under different media conditions correlated with the presence of genes involved in the AI-2 QS system or adhesin factors. Media conditions were the principal variable affecting the BF. Study 2 examined the role of the AI-2 and AI-3/Epi/Ne QS systems in motility and BF by the AIEC strain. It was discovered that the AI-3 system is involved in motility; whereas the AI-2 system had no effect on BF or motility. In Study 3, microarray gene expression analysis and invasion assays were performed using qseB or qseC mutants. These genes encode the two-component regulatory system recognizing AI-3 or its cognate, epinephrine. Our findings indicate that alternative pathways likely account for the BF observed for the qseB and qseC mutants. It was concluded that the AI-3/Epi/Ne QS system partially controls AIEC motility and the invasion of epithelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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