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Enregistrement W2986939814 · doi:10.1093/geroni/igz038.025

CONSERVATION OF INTEGRATIVE PHYSIOLOGICAL AGING MECHANISMS ACROSS PRIMATES

2019· article· en· W2986939814 sur OpenAlexaff
Alan A. Cohen, Tina W. Wey, Gabriel Dansereau, Émy Roberge, Véronique Legault, Marie A. Brunet, Joseph W. Kemnitz, Luigi Ferrucci

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryPrimateBiologyEvolutionary biologyOrganismPhylogenetic treeEcologyZoologyPhysiologyNeurosciencePsychologyDevelopmental psychologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Physiological dysregulation (PD) and integrated albunemia (IA) are organism-level aging mechanisms that can be measured using standard biomarkers, and in humans they have been shown to increase with age and predict health outcomes. Here, we use 10 species from the Internet Primate Aging Database (iPAD), a longitudinal database of biomarkers and mortality in captive primates, to analyze the generalizability of the role of PD and IA in aging, as well as the conservation of the underlying physiology. Human patterns are broadly but not universally replicated in primates. For example, PD increases with age in nine of eleven species, and predicts mortality in three of four. Both IA and PD can to some extent be cross-calibrated across species, indicating surprising conservation of underlying homeostatic norms; in the case of PD, the calibration weakens with phylogenetic distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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