Anti-CRISPR AcrIIA5 Potently Inhibits All Cas9 Homologs Used for Genome Editing
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas9 systems provide powerful tools for genome editing. However, optimal employment of this technology will require control of Cas9 activity so that the timing, tissue specificity, and accuracy of editing may be precisely modulated. Anti-CRISPR proteins, which are small, naturally occurring inhibitors of CRISPR-Cas systems, are well suited for this purpose. A number of anti-CRISPR proteins have been shown to potently inhibit subgroups of CRISPR-Cas9 systems, but their maximal inhibitory activity is generally restricted to specific Cas9 homologs. Since Cas9 homologs vary in important properties, differing Cas9s may be optimal for particular genome-editing applications. To facilitate the practical exploitation of multiple Cas9 homologs, here we identify one anti-CRISPR, called AcrIIA5, that potently inhibits nine diverse type II-A and type II-C Cas9 homologs, including those currently used for genome editing. We show that the activity of AcrIIA5 results in partial in vivo cleavage of a single-guide RNA (sgRNA), suggesting that its mechanism involves RNA interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».