Natural HIV-1 Nef Polymorphisms Impair SERINC5 Downregulation Activity
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 Nef enhances virion infectivity by counteracting host restriction factor SERINC5; however, the impact of natural Nef polymorphisms on this function is largely unknown. We characterize SERINC5 downregulation activity of 91 primary HIV-1 subtype B nef alleles, including isolates from 45 elite controllers and 46 chronic progressors. Controller-derived Nef clones display lower ability to downregulate SERINC5 (median 80% activity) compared with progressor-derived clones (median 96% activity) (p = 0.0005). We identify 18 Nef polymorphisms associated with differential function, including two CTL escape mutations that contribute to lower SERINC5 downregulation: K94E, driven by HLA-B ∗ 08, and H116N, driven by the protective allele HLA-B ∗ 57. HIV-1 strains encoding Nef K94E and/or H116N display lower infectivity and replication capacity in the presence of SERINC5. Our results demonstrate that natural polymorphisms in HIV-1 Nef can impair its ability to internalize SERINC5, indicating that variation in this recently described function may contribute to differences in viral pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».