Cucurbits as a model system for crop pollination management
Notice bibliographique
Résumé
Cucurbit crops have steadily increased in production over the last 50 years, particularly in Asia where pioneering technological advancements and genetic improvements have created new hybrid varieties. Generally, cucurbits are dependent on insect-pollination for fruit set and are popular species for pollination studies. This review systematically summarises pollination research conducted in the major food genera of cucurbits: Cucurbita, Cucumis, and Citrullus, to ask: 1) what are cucurbits’ requirement for pollination and their most effective pollinators? And 2) Does pollinator management increase pollinator visitation to, and yield of, cucurbit crops? These accounts of cucurbit pollination demonstrate that wild bee species such as Bombus terrestris, B. impatiens and Eucera spp. were frequently able to fulfil the pollination requirements of multiple cucurbit species. However, pollinator behaviour, pollen deposition on stigmas, and pollinators’ contribution to yield vary between cucurbit species and study site. Nonetheless, the provision of additional floral resources at both field and farm scales may help to encourage pollination of cucurbit species whilst supporting pollinators’ nutritional requirements beyond those already provided by the cucurbit crop. Synthesising studies on cucurbits’ requirement for pollination and how pollinators vary spatially and temporally in the landscape can extend beyond cucurbit systems to inform growers and pollination ecologists of other pollinator-dependent crop species wishing to maximise pollination services, species conservation; or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».