Ultrasound elastography assessment of increased carotid artery wall stiffness in human immunodeficiency virus infected patients
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of cardiovascular diseases is higher in HIV subjects when compared to the general population. The chronic immune stimulation and low grade inflammation are possible causes. Carotid artery strain and motion are proposed as markers of premature atherosclerosis. Seventy-four HIV infected and 75 age-matched control subjects were recruited from a prospective, controlled cohort study (mean age 56 years ± 8; 128 men). Elastography applied to longitudinal ultrasound images of common and internal carotid arteries quantified the cumulated axial strain, cumulated shear strain, cumulated axial translation, and cumulated lateral translation. Presence of plaque was also assessed. Association between elastography biomarkers and HIV status were evaluated with Mann–Whitney tests and multivariate linear regression models. A higher occurrence of carotid plaques was found in HIV infected individuals (p = 0.011). Lower cumulated lateral translations were found in HIV infected subjects on both common and internal carotid arteries (p = 0.037 and p = 0.026, respectively). These observations remained significant when considering multivariable models including common cardiovascular risk factors and clinical characteristics (p< 0.05). Lower cumulated axial strains were also observed in internal carotid arteries when considering both multivariate models (p< 0.05). Lower translation and strain of the carotid artery wall in HIV infected individuals, which indicate increased vessel wall stiffness, could be new biomarkers of premature atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».