Progression-Free but No Overall Survival Benefit for Adult Patients with Bevacizumab Therapy for the Treatment of Newly Diagnosed Glioblastoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most common high-grade primary brain tumor in adults. Standard multi-modality treatment of glioblastoma with surgery, temozolomide chemotherapy, and radiation results in transient tumor control but inevitably gives way to disease progression. The need for additional therapeutic avenues for patients with GBM led to interest in anti-angiogenic therapies, and in particular, bevacizumab. We sought to determine the efficacy of bevacizumab as a treatment for newly diagnosed GBM. We conducted a literature search using the PubMed database and Google Scholar to identify randomized controlled trials (RCTs) since 2014 investigating the safety and efficacy of bevacizumab in the treatment of adult patients (18 years and older) with newly diagnosed GBM. Only Level Ι data that reported progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were included for analysis. Random effects meta-analyses on studies with newly diagnosed glioblastoma were conducted in R to estimate the pooled hazard ratio (HR) for PFS and OS. Six RCTs met requirements for meta-analysis, revealing a pooled estimate of PFS HR suggesting a 33% decreased risk of disease progression (HR 0.67, 95% CI, 0.58–0.78; p < 0.001) with bevacizumab therapy, but no effect on OS (HR = 1, 95% CI, 0.85–1.18; p = 0.97). A pooled estimate of the mean difference in OS months of −0.13 predicts little difference in time of survival between treatment groups (95% CI, −1.87–1.61). The pooled estimate for the mean difference in PFS months was 2.70 (95% CI, 1.89–3.50; p < 0.001). Meta-analysis shows that bevacizumab therapy is associated with a longer PFS in adult patients with newly diagnosed glioblastoma, but had an inconsistent effect on OS in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».