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Enregistrement W2987730132 · doi:10.3138/cpp.2018-049

New Canada Pension Plan Enhancements: What Will They Mean for Canadian Seniors?

2019· article· en· W2987730132 sur OpenAlexaffvenueabout
Bonnie‐Jeanne MacDonald

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsSocial securityPensionLiberian dollarMicrosimulationPaymentDemographic economicsPopulationPension planEconomicsBusinessActuarial sciencePublic economicsFinanceMedicineEngineeringEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How much of the enhanced Canada Pension Plan (CPP) benefit will make its way into the pockets of Canadian seniors, after it filters through Canada’s complex tax and social benefit system as income? How much will it help Canadians to maintain their living standards in retirement? To answer these and other questions, this study builds on Statistics Canada’s LifePaths dynamic microsimulation model of the Canadian population to project the implications of the CPP enhancements at full maturity (years 2070–2074). The enhancements will on average increase CPP benefits by 44 per cent across Canadian seniors. For every dollar of new CPP benefits a worker earns, approximately 62 cents will make it into their pocket. This proportion is reasonably consistent across Canadians with different lifetime earnings levels, but the dynamics vary greatly as larger CPP benefits are offset by diverse combinations of higher taxes and reduced payments from Old Age Security and Guaranteed Income Supplement. The enhancements will improve the retirement income adequacy of Canadians, particularly the third of the population without significant workplace pensions in retirement, helping an additional 12 per cent of this group to maintain their living standards in retirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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