Glacial Melt and Potential Impacts on Water Resources in the Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a result of global climate change, glacial melt occurs worldwide. Major impacts are expected on the dynamics of aquifers and rivers in and downstream of mountain ranges. This study aims at quantifying the melt water input fluxes into the watersheds draining the Canadian Rocky Mountains and improving our knowledge about the fate of meltwater within the hydrological cycle. To this end, we use (1) time‐variable gravity data from GRACE satellites that are decomposed into water storage compartments; (2) an ensemble of glacier information: in situ observations, geodetic measurements, and a mass balance model; and (3) in situ surface water and groundwater level observations. The glacier mass balance model estimates a total ice mass change of ~43 Gt for the period 2002–2015, corresponding to an average of −3,056 (±2,275) MCM/yr (million cubic meters per year). 78% of the meltwater total flows west of the continental divide (to the Pacific Ocean), while 22% flows east of the continental divide (to the Arctic Ocean and Hudson Bay). However, the GRACE‐derived total water storage increases, suggesting that groundwater storage compensates for the glacial melt with an increase of 3,976 (±2,819) MCM/yr. A plausible explanation is that meltwater is not immediately flowing down in rivers but rather stored locally in aquifers. This hypothesis is supported by in situ river base flow observations, showing base flow increase in basins draining the ice melt, mostly west of the continental divide. Direct in situ evidences such as well water level time series are not sufficiently available to fully support this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».