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Enregistrement W2987951653 · doi:10.1109/vtcfall.2019.8891176

Generalized Beam Angle Channel Modulation with Space-Time Block Coding

2019· article· en· W2987951653 sur OpenAlexaff
Javad Hoseyni, Jacek Ilow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace–time block codeFadingComputer scienceMIMOBlock codeMultipath propagationEncoderPhase-shift keyingAngle of arrivalAlgorithmCoding gainElectronic engineeringDecoding methodsChannel (broadcasting)TelecommunicationsBit error rateAntenna (radio)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces modulation and coding schemes which encode data into beams of antenna arrays by exploring the angular models of wireless channels. First, the paper presents Generalized Beam Angle Channel Modulation (G-BACM) which maps the spatial symbols into multiple angles of wave propagation and arrival. Then, space-time block coding (STBC) strategies for G-BACM are investigated. In the case of G-BACM configuration with two simultaneous beams, the block of information bits is mapped into three symbols at the encoder: (i) one, spatial, symbol indexing two beams representing the angles of arrival of the two amplitude and phase modulated (APM) carrier signals and (ii) two APM symbols independently transmitted over two beams. Utilizing simultaneous transmissions on two or more beams improves the bandwidth efficiency and is also used to benefit the diversity aspect of the proposed system. Specifically, STBC strategies for G-BACM are presented where multiple copies of data streams are transmitted across a number of beams rather than antennas as in conventional multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The performance of G-BACM with and without STBC is analyzed in multipath fading channels when trading-off between the system rate and reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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