Antimicrobial Properties of Encapsulated Antimicrobial Natural Plant Products for Ready-to-Eat Carrots
Notice bibliographique
Résumé
The antimicrobial activity of natural antimicrobials (fruit extracts, essential oils and derivates), was assessed against six bacteria species (E. coli O157:H7, L. monocytogenes, S. Typhimurium, B. subtilis, E. faecium and S. aureus), two molds (A. flavus and P. chrysogenum) and a yeast (C. albicans) using disk diffusion method. Then, the antimicrobial compounds having high inhibitory capacity were evaluated for the determination of their minimum inhibitory, bactericidal and fungicidal concentration (MIC, MBC and MFC respectively). Total phenols and flavonoids content, radical scavenging activity and ferric reducing antioxidant power of selected compounds were also evaluated. Based on in vitro assays, five antimicrobial compounds were selected for their lowest effective concentration. Results showed that, most of these antimicrobial compounds had a high concentration of total phenols and flavonoids and a good anti-oxidant and anti-radical activity. In situ study showed that natural antimicrobials mix, applied on the carrot surface, reduced significantly the count of the initial mesophilic total flora (TMF), molds and yeasts and allowed an extension of the shelf-life of carrots by two days as compared to the control. However, the chemical treatment (mix of peroxyacetic acid and hydrogen peroxide) showed antifungal activity and a slight reduction of TMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».