Editör Yardımcıları Doç. Dr. İnan Kalaycıoğulları Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Yrd. Doç. Dr. Sibel Kibar Kastamonu Üniversitesi, Felsefe Bölümü Arş. Gör. Tarık Tuna Gözütok Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi, Felsefe Bölümü
Notice bibliographique
Résumé
Hakem Kurulu / Referees Board Prof. Dr. F. Jamil Ragep McGill University, Institute of Islamic Studies Prof. Dr. Kenan Gürsoy Galatasaray Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. İlber Ortaylı Galatasaray Üniversitesi Prof. Dr. Melek Dosay Gökdoğan Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Feza Günergun İstanbul Üniversitesi, Bilim Tarihi Bölümü Prof. Dr. Sabri Büyükdüvenci Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Hüseyin Gazi Topdemir Muğla Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Remzi Demir Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Yasin Ceylan ODTÜ, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Atilla Bir İstanbul Teknik Üniversitesi, Kontrol Mühendisliği Bölümü Prof. Dr. Mustafa Kaçar İstanbul Üniversitesi, Bilim Tarihi Bölümü Prof. Dr. İsmail Köz Ankara Üniversitesi, Felsefe ve Din Bilimleri Bölümü Prof. Dr. Hasan Sacit Keseroğlu Kastamonu Üniversitesi, Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü Prof. Dr. Yavuz Unat Kastamonu Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Kubilay Aysevener Dokuz Eylül Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Erdal Cengiz Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Prof. Dr. Sevtap Kadıoğlu İstanbul Üniversitesi, Bilim Tarihi Bölümü Prof. Dr. Ertuğrul Turan Ankara Üniversitesi, Felsefe Bölümü Doç. Dr. Mehmet Seyfettin Erol Gazi Üniversitesi, Uluslararası İlişkiler Bölümü Doç. Dr. Ramazan Acun Hacettepe Üniversitesi, Tarih Bölümü Doç. Dr. Hasan Aydın Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi Bölümü Yrd. Doç. Dr. Sibel Kibar Kastamonu Üniversitesi, Felsefe Bölümü Yrd. Doç. Dr. Aydın Efe Çankırı Karatekin Üniversitesi, Tarih Bölümü Yrd. Doç. Dr. Olcay Özkaya Duman Mustafa Kemal Üniversitesi, Tarih Bölümü
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».