Is ‘re-mobilisation’ nature restoration or nature destruction? A commentary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal dunes are experiencing increases in vegetation cover and reduced mobility levels in many sites around the world. Ecology-led approaches to coastal dune management perceive this change as ‘undesirable’ because the increase in plant cover leads to a reduction in partially vegetated to bare sand habitats and the species depending on them. This has generated a shift in the management paradigm where the objective is to revert this trend by intervening in the landscape, with actions ranging from re-introducing grazing and mowing, to mechanical removal of dune form and vegetation (dune ‘rejuvenation’). In some cases, such as many coastal dunes in Britain, this has also led to low controls on visitor pressure and allowing/promoting human trampling as a ‘natural’ way to free up areas of bare sand. This commentary critically analyses the main principles (and terminology) underlying this relatively recent shift in management paradigm, and questions assumptions such as ‘bare sand is good’ and/or ‘mobility is natural’ in the context of dune evolutionary cycles and responses to abiotic and biotic drivers. We review the limitations and dangers of this approach and argue that it is not sustainable given the current climatic and environmental conditions, and that it can increase the risk of coastal erosion and force dune systems to deviate from adapting and changing to direct/indirect drivers. Finally, we present the benefits of a management approach that focuses on minimizing human impacts so that natural processes continue to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».