Physiological State Dictates the Proteasomal-Mediated Purging of Misfolded Protein Fragments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A pivotal feature that underlies the development of neurodegeneration is the accumulation of protein aggregates. In response, eukaryotic cells have evolved sophisticated quality control mechanisms to identify, repair and/or eliminate the misfolded abnormal proteins. Chaperones identify any otherwise abnormal conformations in proteins and often help them to regain their correct conformation. However, if repair is not an option, the abnormal protein is selectively degraded to prevent its oligomerization into toxic multimeric complexes. Autophagiclysosomal system and the ubiquitin-proteasome system mediate the targeted degradation of the aberrant protein fragments. Despite the increasing understanding of the molecular counteracting responses toward the accumulation of dysfunctional misfolded proteins, the molecular links between the upstream physiological inputs and the clearance of abnormal misfolded proteins is relatively poorly understood. Recent work has demonstrated that certain physiological states such as vigorous exercise and fasting may enhance the ability of mammalian cells to clear misfolded, toxic and aberrant protein fragments. These findings unveil a novel mechanism that activates the cells' protein-disposal machinery, facilitating the adaptation process of cellular proteome to fluctuations in cellular demands and alterations of environmental cues. Herein, we briefly discuss the molecular interconnection between certain physiological cues and proteasomal degradation pathway in the context of these interesting findings and highlight some of the future prospects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle