CD44 Promotes PD-L1 Expression and Its Tumor-Intrinsic Function in Breast and Lung Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The PD-L1 (CD274) immune-checkpoint ligand is often upregulated in cancers to inhibit T cells and elicit immunosuppression. Independent of this activity, PD-L1 has recently been shown to also exert a cancer cell–intrinsic function promoting tumorigenesis. Here, we establish this tumor-intrinsic role of PD-L1 in triple-negative breast cancer (TNBC) and non–small cell lung cancer (NSCLC). Using FACS-assisted shRNA screens, we identified the cell-surface adhesion receptor CD44 as a key positive regulator of PD-L1 expression in these cancers. Mechanistically, CD44 activated PD-L1 transcription in part through its cleaved intracytoplasmic domain (ICD), which bound to a regulatory region of the PD-L1 locus containing a consensus CD44-ICD binding site. Supporting this genetic interaction, CD44 positively correlated with PD-L1 expression at the mRNA and protein levels in primary tumor samples of TNBC and NSCLC patients. These data provide a novel basis for CD44 as a critical therapeutic target to suppress PD-L1 tumor–intrinsic function. Significance: CD44 is a potential target to suppress PD-L1 function in TNBC. This finding has the potential to open a new area of therapy for TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».