Edward G. Stopa, MD, July 6, 1954–September 18, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Edward G. Stopa, neuropathologist, physician-scientist, and clinician, passed away peacefully on Wednesday, September 18, 2019 at 65 years of age after a brief and courageous battle with pancreatic cancer. Ed was born and raised in Newark, New Jersey. He received his undergraduate degree in physiology in 1976 and medical degree in 1980 from McGill University in Montreal, Canada. He completed his residency in anatomic pathology and fellowship in neuropathology at the Brigham and Women’s Hospital in Boston, Massachusetts, an affiliate of the Harvard Medical School. In 1985, Ed was appointed Assistant Professor of Pathology at Tufts University School of Medicine. In 1989, he became assistant director of neuropathology and associate professor of pathology at the State University of New York Health Science Center in Syracuse. Then, in 1993, Dr. Stopa was appointed as Associate Professor of Pathology and Laboratory Medicine and Neurosurgery at the Warren Alpert Medical School of Brown University. He also was appointed to the clinical staff at Lifespan’s Rhode Island Hospital and Miriam Hospital as Division Director of Neuropathology. In 2002, he was promoted to full professor in the Research Scholar track.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».