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Enregistrement W2988397660 · doi:10.1115/gt2019-91017

Power-Density vs Efficiency Trade-Off for a Recuperated Inside-Out Ceramic Turbine (ICT)

2019· article· en· W2988397660 sur OpenAlexaff
B. Picard, A. Blais, Mathieu Picard, David Rancourt

Notice bibliographique

RevueVolume 8: Microturbines, Turbochargers and Small Turbomachines; Steam Turbines · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecuperatorTurbineHeat exchangerPower densityMechanical engineeringTurbopropNuclear engineeringThermal efficiencyCeramicMaterials scienceOverall pressure ratioAutomotive engineeringPower (physics)Environmental scienceEngineeringComposite materialGas compressorThermodynamicsPhysicsChemistryCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recuperated cycles can significantly increase the efficiency of small gas turbines that are today operating with low pressure ratios and uncooled or lightly cooled turbine blades. However, for mass-driven applications such as aeroengines, the efficiency benefit is typically outweighed by the increased weight associated with the heat exchanger (HX). Increase in specific power could overcome this penalty by reducing the mass flow through the system and therefore its weight and size. To do so, the Turbine Inlet Temperature (TIT) must be increased by ∼250 K over state-of-the-art small gas turbines. The Inside-out Ceramic Turbine (ICT) propose a new path to increase TIT of small turbines, where blade cooling schemes are impractical and costly. This new architecture increases the achievable TIT by using ceramic blades loaded in compression under centrifugal loads supported by an air-cooled rotating composite rim. This paper provides a system-level evaluation of the power-density to efficiency trade-off for the sub-megawatt class turbines using the ICT configuration. The numerical simulation includes 3 submodels to provide cycle efficiency and mass estimates for various cycle and HX design: (1) a station-based thermodynamic model; (2) a 1D-FEM HX model for a straight counterflow recuperator; and (3) a system-level mass model of the recuperated engine configured for a turboprop or turboshaft. At a TIT of 1550 K, the optimal ICT configuration provides a power density of 3 kW/kg and 40% thermal efficiency, which is 4 times lighter than recuperated turbines at 1300 K for the same efficiency level. Further increase in TIT to 1800 K would reach current state-of-the-art turboprop power densities (up to 5 kW/kg) while still achieving over 40% thermal efficiency or — for applications where power density can be traded for efficiency — up to 50% thermal efficiency while maintaining low pressure ratios and associated simplicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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