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Enregistrement W2988721710 · doi:10.3389/fbioe.2019.00294

Bone Marrow Mesenchymal Stem Cells' Secretome Exerts Neuroprotective Effects in a Parkinson's Disease Rat Model

2019· article· en· W2988721710 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade do Minho
Mots-clésMesenchymal stem cellNeuroprotectionCell biologyProgenitor cellTransplantationParkinson's diseaseDopaminergicNeuroscienceBiologyDopamineStem cellMedicinePathologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease (PD) is characterized by a selective loss of dopamine (DA) neurons in the human midbrain causing motor dysfunctions. The exact mechanism behind dopaminergic cell death is still not completely understood and, so far, no cure or neuroprotective treatment for PD is available. Recent studies have brought attention to the wide array of bioactive molecules produced by mesenchymal stem cells (MSCs), generally referred to as the secretome. Herein, we evaluated whether human MSCs-bone marrow derived (hBMSCs) secretome would be beneficial in a PD pre-clinical model, when compared directly with cell transplantation of hBMSCs alone. We used a 6-hydroxydpomanie (6-OHDA) rat PD model, and motor behavior was evaluated at different time points after treatments (1, 4 and 7 weeks). The impact of the treatments in the recovery of DA neurons was estimated by determining TH-positive neuronal densities in the substantia nigra and fibers in the striatum, respectively, at the end of the behavioral characterization. Furthermore, we determined the effect of the hBMSCs secretome on the neuronal survival of human neural progenitors in vitro, and characterized the secretome through proteomic-based approaches. This work demonstrates that the injection of hBMSCs secretome potentiated the histological recovery of DA neurons, when compared to transplantation of hBMSCs themselves, a fact that probably explains the improved behavioral performance of secretome-injected animals in the staircase test. Moreover, we observed that hBMSCs secretome induces higher levels of in vitro neuronal differentiation. Finally, the proteomic analysis revealed that hBMSCs secrete a variety of important exosome-related molecules such as those related with the ubiquitin-proteasome and histone systems. Overall, this work provided important insights on the potential use of hBMSCs secretome as a therapeutic tool for PD, and further confirms the importance of the secreted molecules rather than the transplantation of hBMSCs for the observed positive effects. These could be likely through normalization of defective processes in PD, namely proteostasis or altered gene transcription, which lately can lead to neuroprotective effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle