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Enregistrement W2988723999 · doi:10.21423/bovine-vol47no2p146-151

Efficacy of tilmicosin and tildipirosin for on-arrival treatment of bovine respiratory disease in fall-placed feedlot calves in western Canada

2013· article· en· W2988723999 sur OpenAlexaboutno aff
Joyce Van Donkersgoed, J. K. Merrill

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesElanco Animal Health
Mots-clésTilmicosinBovine respiratory diseaseFeedlotMedicineAnimal scienceVeterinary medicineBiologyAntibioticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A trial was conducted in a commercial finishing feedlot in southern Alberta, Canada using fall-placed steer calves to evaluate the comparative efficacy of metaphylactic treatment with tilmicosin or tildipirosin for control of bovine respiratory disease (BRD). First-pull treatment rates for BRD were significantly lower (P<0.01) in calves administered tildipirosin than those administered tilmicosin on arrival. There were no significant differences in BRD relapse rates, overall mortality, or BRD and histophilosis mortality. While calves treated with tildipirosin on feedlot entry had higher average daily gain (P=0.006) and lower dry-matter conversion (P=0.007) at 56 days-on-feed than those treated with tilmicosin, these performance differences were no longer significant (P>0.05) at 146 days-on-feed. Using current drug prices and based on differences in initial BRD treatment rates, tilmicosin had a net economic advantage of $6.85 CAN/head to those treated with tildipirosin on arrival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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