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Enregistrement W2988734659

La participation des pères et des mères au suivi scolaire de leur adolescent : liens avec la réussite scolaire à 15 ans

2019· article· fr· W2988734659 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Giguère

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À l’école primaire, la participation des parents au suivi scolaire contribue grandement à la réussite scolaire des élèves. À l’école secondaire, la relation entre la participation des parents et la réussite scolaire est plus petite, parfois absente ou même négative selon la forme de participation parentale étudiée. Par ailleurs, peu d’études font la distinction entre la contribution unique à la réussite scolaire de la participation des mères et celle des pères. Ce mémoire doctoral s’intéresse donc aux liens entre quatre formes de participation des pères et des mères au suivi scolaire, soit dans la participation dans les devoirs, à l’école, les attentes académiques et le soutien émotionnel, et la réussite scolaire des adolescents. Le rôle de la réussite antérieure comme variable modératrice du lien entre la participation parentale et la réussite scolaire est également étudié. Les données de 630 adolescents de 3e secondaire, de 608 mères et 425 pères, collectées dans le cadre de l’Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec (EJNQ), ont été utilisées. Les résultats des analyses acheminatoires réalisées indiquent que lorsque les variables de participation parentales des pères et des mères sont entrées dans le même modèle, les attentes académiques entretenues par les deux parents sont le meilleur prédicteur de la réussite scolaire, alors que la participation dans les devoirs la prédit négativement. De plus, l’analyse de modération indique que lorsque la réussite antérieure est faible ou dans la moyenne, la participation du père dans les devoirs prédit une diminution de la réussite globale. Les résultats sont discutés à l’aide de la théorie de l’auto-détermination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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