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Record W2988734659

La participation des pères et des mères au suivi scolaire de leur adolescent : liens avec la réussite scolaire à 15 ans

2019· article· fr· W2988734659 on OpenAlexaboutno aff
Catherine Giguère

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicParental Involvement in Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À l’école primaire, la participation des parents au suivi scolaire contribue grandement à la réussite scolaire des élèves. À l’école secondaire, la relation entre la participation des parents et la réussite scolaire est plus petite, parfois absente ou même négative selon la forme de participation parentale étudiée. Par ailleurs, peu d’études font la distinction entre la contribution unique à la réussite scolaire de la participation des mères et celle des pères. Ce mémoire doctoral s’intéresse donc aux liens entre quatre formes de participation des pères et des mères au suivi scolaire, soit dans la participation dans les devoirs, à l’école, les attentes académiques et le soutien émotionnel, et la réussite scolaire des adolescents. Le rôle de la réussite antérieure comme variable modératrice du lien entre la participation parentale et la réussite scolaire est également étudié. Les données de 630 adolescents de 3e secondaire, de 608 mères et 425 pères, collectées dans le cadre de l’Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec (EJNQ), ont été utilisées. Les résultats des analyses acheminatoires réalisées indiquent que lorsque les variables de participation parentales des pères et des mères sont entrées dans le même modèle, les attentes académiques entretenues par les deux parents sont le meilleur prédicteur de la réussite scolaire, alors que la participation dans les devoirs la prédit négativement. De plus, l’analyse de modération indique que lorsque la réussite antérieure est faible ou dans la moyenne, la participation du père dans les devoirs prédit une diminution de la réussite globale. Les résultats sont discutés à l’aide de la théorie de l’auto-détermination.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.495
Threshold uncertainty score0.984

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
Admission routes1
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