Pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa di Desa Binaan Tanjung Alai Kecamatan XIII Koto Kampar Provinsi Riau
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Desa Tanjung Alai berada di wilayah Kecamatan XIII Koto Kampar Provinsi Riau, pertemuan hilir Sungai Gulamo dengan Sungai Kampar. Pemerintah daerah Kabupaten Kampar telah mengembangkan potensi pariwisata di Desa Tanjung Alai. Misalnya memiliki daya tarik berupa pemandangan alam yang indah, jarak tempuh dari Kota Pekanbaru ke Desa Tanjung Alai sekitar 2 jam (21 km), kawasan tangkapan air, situs sejarah Candi Muara Takus, Puncak Pukatan sebagai kawasan pendakian dan air terjun Pulo Simo. Desa Tanjung Alai juga memiliki potensi sebagai lahan perkebunan karet, kelapa sawit, gambir, cokelat dan kelapa. Buah kelapa memiliki peluang dengan nilai ekonomi yang cukup tinggi, dimanfaatkan oleh masyarakat untuk penganekaragaman produk olahan kelapa dan mendukung produk industri olahan pangan. Tujuan kegiatan yaitu menjadikan Desa Tanjung Alai sebagai desa binaan dari LPPM Universitas Riau dengan melakukan kegiatan pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa. Manfaat kegiatan yaitu dapat dijadikan sebagai alternatif usaha untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan kewirausahaan. Metode yang digunakan adalah perpaduan antara metode penyuluhan dan praktek pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa. Khalayak sasaran yang strategis dalam kegiatan desa binaan ini adalah ibu PKK berjumlah 25 orang. Hasil evaluasi persepsi peserta menyatakan bahwa sangat setuju (59,2%) diadakan kegiatan ini, menerima dan mempraktekkan materi pelatihan pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa sebagai peluang untuk alternatif pendapatan masyarakat. Analisis ekonomi dari olahan kelapa jelly sebesar Rp. 4.653.600/bulan dan manisan kelapa sebesar Rp. 2.248.800/bulan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle