Pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa di Desa Binaan Tanjung Alai Kecamatan XIII Koto Kampar Provinsi Riau
Notice bibliographique
Résumé
Desa Tanjung Alai berada di wilayah Kecamatan XIII Koto Kampar Provinsi Riau, pertemuan hilir Sungai Gulamo dengan Sungai Kampar. Pemerintah daerah Kabupaten Kampar telah mengembangkan potensi pariwisata di Desa Tanjung Alai. Misalnya memiliki daya tarik berupa pemandangan alam yang indah, jarak tempuh dari Kota Pekanbaru ke Desa Tanjung Alai sekitar 2 jam (21 km), kawasan tangkapan air, situs sejarah Candi Muara Takus, Puncak Pukatan sebagai kawasan pendakian dan air terjun Pulo Simo. Desa Tanjung Alai juga memiliki potensi sebagai lahan perkebunan karet, kelapa sawit, gambir, cokelat dan kelapa. Buah kelapa memiliki peluang dengan nilai ekonomi yang cukup tinggi, dimanfaatkan oleh masyarakat untuk penganekaragaman produk olahan kelapa dan mendukung produk industri olahan pangan. Tujuan kegiatan yaitu menjadikan Desa Tanjung Alai sebagai desa binaan dari LPPM Universitas Riau dengan melakukan kegiatan pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa. Manfaat kegiatan yaitu dapat dijadikan sebagai alternatif usaha untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan kewirausahaan. Metode yang digunakan adalah perpaduan antara metode penyuluhan dan praktek pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa. Khalayak sasaran yang strategis dalam kegiatan desa binaan ini adalah ibu PKK berjumlah 25 orang. Hasil evaluasi persepsi peserta menyatakan bahwa sangat setuju (59,2%) diadakan kegiatan ini, menerima dan mempraktekkan materi pelatihan pengolahan kelapa jelly dan manisan kelapa sebagai peluang untuk alternatif pendapatan masyarakat. Analisis ekonomi dari olahan kelapa jelly sebesar Rp. 4.653.600/bulan dan manisan kelapa sebesar Rp. 2.248.800/bulan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».