Influence of Stem Taper on the Yield of Black Spruce Stands and Trees Following Commercial Thinning
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we examine the effects of commercial thinning on stand volume and individual stem form in nine naturally regenerated black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) stands. We compared these study sites with controls in the commercial boreal forest of northern Quebec, Canada. At stand level, dendrochronological data provided insight into changes in stand volume ten years after thinning. Analysis of a subsample of six individual trees from each commercially thinned stand and three individual trees from the controls illustrated the role of thinning on stem shape development. Although average volume increased for residual stems in thinned stands slightly more than in the controls (110% versus 106%), the treatment effect stand-level volume increment or stand-level total volume harvested (ten years after treatment) was not statistically significant. Moreover, at tree level, thinning did not significantly affect stem volume increment. However, radial growth increment significantly increased after treatment. Trees from commercially thinned stands showed a significantly higher growth increment along the lower first two-thirds of the stem. Response to thinning at tree level correlated strongly with the size and number of harvested competitors around a residual stem. We conclude that commercial thinning modified wood allocation rather than wood volume and did not affect taper and stem shape. These patterns of post-cutting growth are explained by wood allocation following thinning. After commercial thinning, growth increment is favored at the expense of height growth. As the treatment effect was found at the stem scale rather than at the stand scale, further research is needed in regard to commercial thinning treatments to investigate how to increase productivity at the stand scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».