Assessment of the cost of climate change impacts on critical infrastructure in the circumpolar Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is experiencing pronounced climatic and environmental changes. These changes pose a risk to infrastructure, impacting the accessibility and development of remote locations and adding additional pressures on local and regional budgets. This study estimates the costs of fixed infrastructure affected by climate change impacts in the Arctic region, specifically on the impacts of permafrost thaw. Geotechnical models are forced by climate data from six CMIP5 models and used to evaluate changes in permafrost geotechnical characteristics between the decades of 2050–2059 and 2006–2015 under the RCP8.5 scenario. Country-specific infrastructure costs are used to estimate the value of infrastructure affected. The results show a 27% increase in infrastructure lifecycle replacement costs across the circumpolar permafrost regions. In addition, more than 14% of total fixed infrastructure assets are at risk of damages due to changes in specific environmental stressors, such as loss of permafrost bearing capacity and thaw subsidence due to ground ice melt. Regions of Northern Canada and Western Siberia are projected to be particularly affected and may require additional annual spending in the excess of 1% of annual GRP to support existing infrastructure into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».