IVIVC Assessment of Two Mouse Brain Endothelial Cell Models for Drug Screening
Notice bibliographique
Résumé
Since most preclinical drug permeability assays across the blood-brain barrier (BBB) are still evaluated in rodents, we compared an in vitro mouse primary endothelial cell model to the mouse b.End3 and the acellular parallel artificial membrane permeability assay (PAMPA) models for drug screening purposes. The mRNA expression of key feature membrane proteins of primary and bEnd.3 mouse brain endothelial cells were compared. Transwell® monolayer models were further characterized in terms of tightness and integrity. The in vitro in vivo correlation (IVIVC) was obtained by the correlation of the in vitro permeability data with log BB values obtained in mice for seven drugs. The mouse primary model showed higher monolayer integrity and levels of mRNA expression of BBB tight junction (TJ) proteins and membrane transporters (MBRT), especially for the efflux transporter Pgp. The IVIVC and drug ranking underlined the superiority of the primary model (r2 = 0.765) when compared to the PAMPA-BBB (r2 = 0.391) and bEnd.3 cell line (r2 = 0.019) models. The primary monolayer mouse model came out as a simple and reliable candidate for the prediction of drug permeability across the BBB. This model encompasses a rapid set-up, a fair reproduction of BBB tissue characteristics, and an accurate drug screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».