EVALUATING IMPACT: THE ALBERTA MAIN STREET PROGRAM’S EFFECT ON PROSPERITY, VIBRANCY, AND EQUITY IN PORTLAND, OREGON
Notice bibliographique
Résumé
The Main Street Program is one major policy tool used to meet the City of Portland’s goal to create prosperous, equitable, and vibrant neighborhoods. Literature reveals that existing evaluation of the Main Street Program at local, state, and national levels focuses solely on changes in prosperity such as dollars invested in physical improvements. This project defines metrics to evaluate changes in equity and vibrancy then applies these metrics to the Alberta Main Street Program. Metrics to evaluate vibrancy focus on changes to the built environment while equity metrics evaluate socioeconomic changes. Research was conducted through a longitudinal study of NE Alberta St from the start of the program in 2010 to 2016. Methods include collecting field observations, analyzing GIS data, analyzing U.S. Census data, and interviews with business owners. Findings indicate positive changes to vibrancy such as increases in active uses of space, good physical maintenance, and presence of street element details. Additional findings show there has not been a positive effect on equity due to the concurrent large residential displacement of historically marginalized people and inequitable access for resources to business owners. The City of Portland claims the Main Street Program is a positive force for equity, but this project sheds light on the lack of evaluation to support these claims. Future research should focus on if the Main Street Program should be used to meet equity goals or if other programs would be more suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».