THE IMPORTANCE OF MAINTAINING PHYSICAL ACTIVITY FOR TRANSITIONS BETWEEN COGNITIVE STATES: A COORDINATED ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although existing research shows that physical activity (PA) protects against cognitive decline, it is unclear if maintenance of PA throughout older adulthood influences the timing of onset or transitions through cognitive states. Further understanding of modifiable lifestyle factors that protect against cognitive changes characteristic of both normal aging and pathological aging, such as Alzheimer’s disease and other dementias, is imperative. Data were drawn from fourteen longitudinal studies of aging from Europe and America (total N=53,069). Controlling for demographics and chronic conditions, multi-state models were independently fit between datasets to investigate the impact of PA (computed based on Metabolic Equivalent of Task Method) on the likelihood of transitioning through three cognitive states, while also accounting for death as a competing risk factor. Random effects meta-analysis of transition probabilities indicated that more PA was associated with a reduced risk of transitioning from normal cognition to mildly impaired cognition (HR=0.90, CI’s=0.84, 0.97, p=0.007) and death (HR=0.24, CI’s=0.06, 0.92, p=0.04), as well as an increased likelihood of transitioning from severe impairment back to mild impairment (HR=1.09, CI’s=1.01, 1.17, p=0.03). Engagement in national minimum recommendations for PA (~150 minutes/week) increased total life expectancy for 70 year old males and females by 4.08 and 5.47 years, respectively. These results suggest that engaging in at least 150 minutes of physical activity per week in older adulthood contributes to delays in onset of mild cognitive impairment, substantially increases life expectancy, and may also diminish the symptoms that contribute to poor cognitive performance at the severely impaired stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».