Urinary 3, 5, 6-trichloro-2-pyridinol in pregnant women from Mexico City: distribution, temporal variability, and relationship with child attention/hyperactivit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is the most commonly diagnosed and studied cognitive and behavioral disorder in school-age children. The etiology of ADHD and ADHD-related behavior is unclear, but genetic and environmental factors, such as pesticides, have been hypothesized. Aims: The objective of this study was to investigate the relationship between in uteroexposure to chlorpyrifos, chlorpyrifos-methyl, and/or 3, 5, 6-trichloro-2-pyridinol (TCPY) and ADHD in school-age Mexican children. The temporal reliability of repeated maternal urinary TCPY concentrations across trimesters was also explored. Methods: From a prospective birth cohort, third trimester urinary TCPY concentrations in 187 mother-child pairs were measured. Child neurodevelopment in children 6-11 years of age was assessed using Conners’ Parental Rating Scales-Revised (CRS-R), Conners’ Continuous Performance Test (CPT), and Behavior Assessment System for Children-2 (BASC-2). Multivariable linear regression models were used to test relationships for all children combined and also stratified by sex. Intraclass correlation coefficients (ICC) calculations were based on a random effects model. Results: The ICC was 0.41 for uncorrected TCPY, and ranged from 0.29 to 0.32 for specific gravity-corrected TCPY. We did not observe any statistically significant associations between tertiles of maternal TCPY concentrations and ADHD-related outcomes in children, however, we found suggestive evidence of effect modification by sex for ADHD in boys (?= 5.55 points; 95% CI(-0.19, 11.3); p=0.06) and attention problems in girls (?=5.81 points; 95% CI(-0.75, 12.4); p=0.08). Conclusions: Considering the continued widespread agricultural and possible residential use of chlorpyrifos and chlorpyrifos-methyl in Mexico and the educational implications of cognitive and behavior deficits, these results are important and deserve further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».