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Enregistrement W2989608208 · doi:10.1038/s41531-019-0099-z

Freezing of Gait can persist after an acute levodopa challenge in Parkinson’s disease

2019· article· en· W2989608208 sur OpenAlexaff
J. Lucas McKay, Felicia C. Goldstein, Barbara Sommerfeld, Douglas Bernhard, Sahyli Perez Parra, Stewart A. Factor

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeParkinsonfondenU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthEmory UniversitySchool of Medicine, Emory UniversityNational Parkinson Foundation
Mots-clésLevodopaParkinson's diseaseDopaminergicDosingGaitMedicineMorningPsychologyInternal medicineDiseasePhysical therapyDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study objectives included testing whether presumed levodopa-unresponsive freezing of gait (FOG) in Parkinson's disease (PD) actually persists in the presence of adequate dopaminergic dosing and to investigate whether the presence of other parkinsonian features and their responsiveness to therapy varies across patients without FOG (NO-FOG), with levodopa-responsive FOG (OFF-FOG), and with levodopa-unresponsive FOG (ONOFF-FOG). Fifty-five PD patients completed levodopa challenges after >12-h OFF with supratherapeutic doses of dopaminergic medications. Observed responses in FOG, measured with MDS-UPDRS-III during the patient reported full "ON", were used to classify them as NO-FOG, OFF-FOG, or ONOFF-FOG. Serum levodopa levels were measured. Only those with ≥20% improvement in MDS-UPDRS-III score were included in analyses. Levodopa challenge was sufficient to bring about a full "ON" state with ≥20% improvement in 45 patients. Levodopa-equivalent-dose utilized was 142 ± 56% of patients' typical morning doses. Overall, 19/45 patients exhibited FOG in the full "ON" state (ONOFF-FOG), 11 were classified as OFF-FOG, and 15 NO-FOG. Linear mixed models revealed a highly significant association between serum levodopa level and total MDS-UPDRS-III score that was similar across groups. The ONOFF-FOG group exhibited significantly higher New-FOG-questionnaire and MDS-UPDRS-II scores compared to the OFF-FOG group. Among MDS-UPDRS-III subdomains significant effects of group (highest in ONOFF-FOG) were identified for other axial parkinsonian features. We found that FOG can persist in the full "ON" state brought about by ample dopaminergic dosing in PD. Other axial measures can also be levodopa-unresponsive among those with ONOFF-FOG only. These data provide evidence that ONOFF-FOG is distinct from responsive freezing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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