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Enregistrement W2989649483 · doi:10.1017/jfm.2019.924

The influence of heating on liquid jet spreading and hydraulic jump

2019· article· en· W2989649483 sur OpenAlexaff
Yunpeng Wang, Roger E. Khayat

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic jumpMechanicsJet (fluid)JumpMaterials scienceEnvironmental scienceFlow (mathematics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The free-surface flow and thermal fields formed by an axisymmetric liquid jet impinging on a circular heated disk are examined theoretically. The disk is maintained either at a prescribed heat flux or temperature. The study explores the effect of inertia, wall heat flux and wall temperature on the momentum and thermal boundary layers as well as the film thickness and the location and height of the hydraulic jump. Only non-metallic liquids are considered, for which the kinematic viscosity is generally larger than the thermal diffusivity, causing the thermal boundary layer to remain thinner than the momentum boundary layer. The effect of surface tension resulting in the Marangoni stress at the free surface and the hoop stress at the jump is also explored. Our results corroborate well existing experimental, theoretical and numerical studies. Both the momentum and thermal boundary layers are found to decrease with increased inertia or thermal input at the disk. The thermal boundary layer is found to always reach the free surface for an imposed constant wall heat flux. The two transition locations where the boundary layers reach the free surface move downstream with inertia but move in opposite directions with increasing wall heat flux or wall temperature. Enhanced heating from the wall also tends to increase the jump radius and depress its height. More importantly, the hydraulic jump leads to a shock-type drop in the Nusselt number, confirming existing numerical findings. Finally, we show that the Nusselt number is independent of the wall temperature for a fluid of constant properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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