Exposure to low ambient concentrations of criteria air pollutants in Ontario, Canada, and the incidence of acute myocardial infraction and congestive heart failure, 1996-2012
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exposure to ambient air pollution, even at relatively low concentrations, has been linked to increased cardiovascular deaths. Less is known about the impact of low-level air pollution on the incidence of major cardiovascular outcomes such as acute myocardial infarction (AMI) and congestive heart failure (CHF). We conducted a population-based cohort study in Ontario, Canada, where the concentrations of pollutants are among the lowest in the world, to assess whether air pollution exposure is associated with incident AMI and CHF. Methods: We assembled a cohort of 50,464 adults from Ontario who responded to one of five population-based health surveys between 1996 and 2008 and had no prior history of cardiovascular disease. Follow-up extended until 31 December 2012. First-time incident AMI and CHF (nonfatal and fatal) were ascertained from the Ontario Myocardial Infarction Database and the Ontario Congestive Heart Failure Databases, two validated databases in Ontario, as well as the vital statistics database. We derived 2-year running average concentrations of PM2.5, NO2, and O3 at the subjects’ residences before events from satellite observations, land-use regression models, and an optimal interpolation method, respectively. We used Cox proportional hazards models, adjusting for various individual and contextual risk factors from the surveys such as smoking, body mass index, and neighborhood income. The association was estimated for each pair of outcomes and air pollutants. We conducted various sensitivity analyses including further control for access to family physicians. Results: For each interquartile range increase of PM2.5 (3.5μg/m3), the adjusted hazard ratio was 1.08 (95% CI: 1.01-1.14) for AMI and 1.04 (95% CI: 0.99-1.09) for CHF. No consistent evidence of association was observed for NO2 and O3. Our risk estimates were robust to sensitivity analyses. Conclusions: Exposure to PM2.5, even at low levels, may contribute to the incidence of AMI and CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».