Suicide as a Social Problem among Young People and Adolescents in Aktobe City
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to study the cause-effect relationship leading to suicide based on the results of two questionnaires conducted in Marat Ospanov State Medical University (Aktobe city). Method: The study involves two questionnaire surveys (2016 and 2017 years) of 1,000 1st-4th year students of the West Kazakhstan Marat Ospanov State Medical University based on the Beck Scale for Suicidal Ideation (aimed at determination of the level of depressive state, the portrait of a suicide) and the second similar questionnaire involved 500 respondents of the same University using the Dembo-Rubinstein method in Prikhozhan’s modification, that is aimed at determining the level of self-esteem and aspiration. Results: The questionnaires conducted in Marat Ospanov State Medical University allowed to determine the levels of suicidal behaviour among young people and adolescents of Aktobe city as well as determine the criteria, levels and reasons of suicidal intentions in percentage and by gender criterion. The results are partially presented in the form of diagrams. Conclusions: The study may be used for developing the complex methodologies of suicide prevention among young people and adolescents in Aktobe city and everywhere in the world where such a problem arises sharply. Such a kind of study was firstly conducted with usage of declared methods in Aktobe city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».