The effect of genetic variations on ribavirin pharmacokinetics and treatment response in HCV-4 Egyptian patients receiving sofosbuvir/daclatasvir and ribavirin
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the effect of single nucleotide polymorphisms (SNPs) of genes involved in ribavirin (RBV) transport (SLC28A2 gene, ABCB1 gene and ABCB11 gene) on the clinical outcome and pharmacokinetics of ribavirin in HCV- 4 Egyptian patients. METHOD: 100 patients treated with sofosbuvir/daclatasvir and ribavirin for 12 weeks. The SNP genotyping was performed by real-time PCR using high resolution melting analysis. Ribavirin plasma trough concentrations were determined at week 4 of therapy using a liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). For clinical outcomes, sustained virological response (SVR), liver function tests (ALT and AST), total bilirubin, albumin, serum creatinine, hemoglobin, leukocyte count, and platelet count were measured. RESULTS: levels after 4 weeks of therapy. ABCB11 1331 T > C SNP revealed significant association with clinical outcomes (SVR). SLC28A2-146 A > T SNP has not showed any statistically significant association with RBV plasma levels or response. CONCLUSION: SNP genotyping for ABCB1 and ABCB11 genes can help in better personalized medicine for maximizing response for ribavirin as explored by the significant association between polymorphism in ABCB1 and ABCB11 genes and ribavirin pharmacokinetics and the significant association of ABCB11 1331 T > C SNP with clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».