Are Child Visual-Spatial Abilities Related to Prenatal Phthalate, Triclosan, or Bisphenol A Exposures?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: During prenatal development, gonadal hormones can influence sexually dimorphic behaviors, like visual-spatial abilities during childhood. Thus, chemicals that affect gonadal hormones during gestation may affect these behaviors. We investigated the relationship of prenatal phthalate, triclosan, and BPA exposures with visualspatial abilities in 198 children. Methods: Data were from a prospective birth cohort in Cincinnati, OH. We quantified nine phthalate metabolites, BPA, and triclosan in maternal urine collected at 16 and 26 weeks gestation. We assessed children’s visual-spatial abilities at 8 years of age using the Virtual Morris Water Maze (VMWM), a computerized version of a rodent visualspatial test. We estimated the covariate-adjusted change in the time and distance to complete the VMWM with an interquartile range (IQR) increase in chemical concentrations using linear mixed models. Results: Boys completed the VMWM faster (-4.1 seconds; 95% CI:-7.1, -1.2) and in less distance (-1.4 units; 95% CI:-2.8, 0) than girls. Mono-n-butyl (MnBP), mono-benzyl (MBzP), and mono-carboxypropyl phthalate concentrations were associated with reduced distance and time to complete the VMWM. For example, MBzP levels were associated with completing the VMWM 1.4 seconds faster (95% CI:-3.3, 0.5) and in 1.1 less distance units (95% CI:-2.0, -0.2). Child sex modified the association between MnBP and VMWM performance (interaction p-values<0.05) where MnBP levels were associated with longer time (3.5 seconds; 95% CI:-1.6, 8.7) and shorter distance (-3.6 units; 95% CI:-1.1, -6.1) in girls. In boys, MnBP concentrations were associated with shorter time (-6.2 seconds; 95% CI:-12, -0.6), but not distance (-0.3 units; 95% CI:-2.8, 2.2). Other phthalates, triclosan, and BPA were not associated with VMWM performance and sex did not modify these associations. Conclusions: In this cohort, prenatal urinary concentrations of some phthalates were associated with improved VMWM performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».