VARIABILITY OF CONES AND SEEDSCALESIN PICEA SPECIES AND THEIR FORMS IN CONDITIONS OF THE CITY OF OMSK
Notice bibliographique
Résumé
The study addressedthe morphometric indicators of cones and seed scales, such as length, width, and weight (before opening and after drying). Similarly, seed scales were measured, the marginal lines were described, and the number of seed scales in the cones was counted. The summary tables showed significant differences in the length and width of cones (Student's criterion). The correlation analysis was used to quantify the association between various indicators and the seed scale size. The samples were collected in the Genze Dendrological Garden, a natural landmark of regional significance. The study was carried out usingMolchanov and Smirnov’s (1967) method in the summer-autumn period. Siberian spruce (both blue and green forms), Serbian spruce, Colorado spruce (green form), and Canadian spruce had medium and large cones, which indicates a high adaptive capacity of these species. The length of cones in blue-grey and golden forms of Colorado spruce was below the average, indicating a low adaptive ability of the introduced species in the West Siberian foreststeppe. The correlation analysis showed a moderate dependence of the weight of seed scales and the weight of cones after drying (K = 0.60). A small dependence was found between the weight of seed scales and the length of cone after drying (K = 0.39). The size of seed scales strongly correlated with the size of cones (K ˃ 0.8). Student's t-test did not reveal significant differences in the width of cones in the studied species and forms of spruce, except for green form of Colorado spruce as compared to Serbian spruce and Canadian spruce, and blue-grey form of Colorado spruce as compared to Canadian spruce , showing notable differences at 1% significance point. By the length of cones, the studied species can be categorized into twoessentially different groups, the first one including all forms of Siberian spruce and Colorado spruce and the second one including Serbian spruce and Canadian spruce .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».