How does geopolitics affect energy law: North America—an illustrative example
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global energy trade has changed over the last decade. Increased energy flows to Asia present a major shift in energy trade as Asia’s share of global energy demand rises. The shale revolution has enabled the United States (U.S.) to become the world’s largest oil and gas producer accounting for more than half of the world’s production. Renewable energy sources have become more important as countries are challenged to meet the climate goals set by the Paris Agreement. Nuclear Energy seems to be the energy source that can most dramatically help reducing carbon emissions rapidly. Gas demand will grow rapidly over the next 20 years as countries move to decarbonize their energy matrix, given it is a cleaner fuel for power generation than coal. The purpose of this article is to show the effects of global energy trade, its effects on the way countries interact with each other and how local energy law and policy are nonetheless affected by the shifts in the energy market. We will use North America (Canada, Mexico and the U.S.) as an example of the complexity of such interactions and the effects is having (or should have) in regional energy markets. The purpose then of this article is not to attempt to resolve these complex issues, but rather to motivate readers, energy lawyers and policymakers to start asking the right questions regarding global (and local) energy trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».