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Enregistrement W2989837567 · doi:10.1289/isee.2014.p2-556

Do Organochlorine Substances Mediate the Association between Age and Type II Diabetes?

2014· article· en· W2989837567 sur OpenAlexaffabout
Aaron Sobkowicz, Azadeh Alimidad, Lawrence C. McCandless, Gordon Lee Grenon, Scott A. Venners

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 diabetesLibrary scienceAssociation (psychology)MediationMedicinePsychologyDiabetes mellitusSociologySocial scienceComputer scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do Organochlorine Substances Mediate the Association between Age and Type II Diabetes? Aaron Sobkowicz*, Azadeh Alimidad, Lawrence C. McCandless, Gordon L. Grenon, and Scott A. Venners Aaron Sobkowicz* Simon Fraser University, Faculty of Health Sciences, Canada, E-mail Address: [email protected] Search for more papers by this author , Azadeh Alimidad Simon Fraser University, Faculty of Health Sciences, Canada, E-mail Address: [email protected] Search for more papers by this author , Lawrence C. McCandless Simon Fraser University, Faculty of Health Sciences, Canada, E-mail Address: [email protected] Search for more papers by this author , Gordon L. Grenon Simon Fraser University, Faculty of Health Sciences, Canada, E-mail Address: [email protected] Search for more papers by this author , and Scott A. Venners Simon Fraser University, Faculty of Health Sciences, Canada, E-mail Address: [email protected] Search for more papers by this author AbstractBackground: The association between some organochlorine substances and type II diabetes (T2D) is well-established. Thus, the positive association between age and T2D might be caused, in part, by increasing body-burdens of organochlorine substances with age.Methods: We used cycle 1 (2007-2009) of the Canadian Health Measures Survey, a stratified random sample representing 96% of Canadians. T2D was defined as any of 1) glycosylated haemoglobin >= 6.5%; 2) fasting glucose >= 7.0 mmol/L; 3) diabetic medication use; or 4) self-reported doctor’s diagnosis of T2D. We included 18 organochlorine substances detectable in plasma of 60% or more of participants aged 20-79 (see table 1). We used causal mediation analysis [1] to quantify percentages of the association between age and T2D mediated by each organochlorine substance.Results: We found statistically significant (two-sided alpha=0.05) mediation of the association between age and T2D by six organochlorine substances: beta-hexachlorocyclohexane percentage mediated (95% confidence interval) = 11.1% (4.1%, 18.8%); oxychlordane = 31.6% (6.9%, 55.0%); trans-nonachlor = 34.6% (0.5%, 70.2%); chlordane = 32.9% (5.9%, 57.5%); PCB118 = 24.0% (9.7%, 39.7%); and PCB138 = 19.8% (1.8%, 37.8%). See table 1 for complete results.Conclusions: Our results support the hypothesis that the higher prevalence of T2D among older Canadians is partly mediated by higher body burdens of organochlorine substances. Reference: (1) Am J Epidemiol. (2010) 172(12):1339-48.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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