Effect of superabsorbing polymers on potato yield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is leading to an increase in drought, which is the largest abiotic stress factor leading to a decrease in crop yields. One of the methods in solving this problem is the use of superabsorbing polymers (SAPs) (China, USA, Canada, India, Italy, Iran, Poland, Turkey, and others). The aim of the research is to study the effect of using the superabsorbing polymers (cross-linked copolymer of potassium and ammonium salts of acrylic acid in the form of loose white granules) on the background of fractional-local application of mineral fertilizer to the crop formation. Field experience, accounting and observations were carried out in accordance with general requirements were used in our research. The studies were carried out in 2015-2017 on sod-podzolic sandy soil in the Lyubertsy district (Moscow region, Russia). When using superabsorbing polymers in an average of three years, the yield increased by 1.6…3.4 t/ha (5.5…Of 10.0%) for the studied cultivars; especially helpful was an early sortMeteorand a medium early varietyIrbitskiy. It is possible to recommend the use of superabsorbing polymers at a dose of 200 kg/ha when growing potatoes in conditions of moisture deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».