La détection des contingences chez les enfants âgés entre six et 18 mois
Notice bibliographique
Résumé
La détection des contingences (DC) est un aspect fondamental du traitement de l’information chez le nourrisson et est essentielle au décodage de son environnement. La présente étude examine les trajectoires de DC dans le cadre d’un devis longitudinal, ainsi que les variations dans cette compétence selon l’exposition au risque psychosocial. Cent trente dyades mère-enfant, comprenant 78 mères adolescentes définies comme étant à risque sur le plan psychosocial et 52 mères adultes définies comme étant à faible risque, sont recrutées au Québec. Ces enfants accomplissent à 6 et 10 mois la Tâche de détection des contingences avant un an et aux deux derniers temps de mesure la Tâche de détection des contingences à 15 et 18 mois. Les résultats suggèrent que la capacité de DC n’est pas stable à travers le temps. De plus, une trajectoire constante et une trajectoire linéaire émergent des résultats, mais aucun lien entre le niveau de risque psychosocial et les trajectoires d’apprentissage n’est révélé. La discussion propose des pistes d’explications pour interpréter ces résultats, touchant le rôle de la DC à travers le développement ainsi que l’influence de caractéristiques propres à l’enfant et à son environnement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».