Optimization of Ligands Using Focused DNA-Encoded Libraries To Develop a Selective, Cell-Permeable CBX8 Chromodomain Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Polycomb repressive complex 1 (PRC1) is critical for mediating gene expression during development. Five chromobox (CBX) homolog proteins, CBX2, CBX4, CBX6, CBX7, and CBX8, are incorporated into PRC1 complexes, where they mediate targeting to trimethylated lysine 27 of histone H3 (H3K27me3) via the N-terminal chromodomain (ChD). Individual CBX paralogs have been implicated as drug targets in cancer; however, high similarities in sequence and structure among the CBX ChDs provide a major obstacle in developing selective CBX ChD inhibitors. Here we report the selection of small, focused, DNA-encoded libraries (DELs) against multiple homologous ChDs to identify modifications to a parental ligand that confer both selectivity and potency for the ChD of CBX8. This on-DNA, medicinal chemistry approach enabled the development of SW2_110A, a selective, cell-permeable inhibitor of the CBX8 ChD. SW2_110A binds CBX8 ChD with a K d of 800 nM, with minimal 5-fold selectivity for CBX8 ChD over all other CBX paralogs in vitro . SW2_110A specifically inhibits the association of CBX8 with chromatin in cells and inhibits the proliferation of THP1 leukemia cells driven by the MLL-AF9 translocation. In THP1 cells, SW2_110A treatment results in a significant decrease in the expression of MLL-AF9 target genes, including HOXA9, validating the previously established role for CBX8 in MLL-AF9 transcriptional activation, and defining the ChD as necessary for this function. The success of SW2_110A provides great promise for the development of highly selective and cell-permeable probes for the full CBX family. In addition, the approach taken provides a proof-of-principle demonstration of how DELs can be used iteratively for optimization of both ligand potency and selectivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».